世事纷繁，在数学人的眼中，

都可以用加减乘除、点线面体表达;

数学是宇宙万物的集大成，

数学与其他学科相加，

都可以迸发出无限可能。

且看Eva将金融与数学相加，

迸发出1+1>2的效果。

上下求索，任重道远

英国一直是留学申请的主流，也是我一直想去的国家;申请香港方向的大学是和家人共同做的选择，香港离家更近，饮食也更习惯;如今我纠结于G5高校伦敦大学学院(UCL)和香港八大之首的港大，对比之下，UCL的统计经济金融专业是我更想读的专业，而且很多同学最终的选择也是UCL，可以和墨尔文的同学继续在UCL做同学，也可以拥有更好地留学体验;另一方面，我申请的是香港大学的理学院，香港有着得天独厚的地理位置优势，也有着广泛的就业机会和实习机会，疫情前我也曾实地考察香港大学的校园，除了比较小以外总体很喜欢。

申请要多问多找，可以多去问一些同专业的人或者大学的学姐学长，了解申请经验专业需要的成绩和活动，大学更喜欢什么类型的人。

思之有味，学之有道

数学里我相对更喜欢的是统计，统计学可以把摸不着看不见的事情用概率表现出来，把抽象的事物具象化，很有趣也很神奇;而且我总体上属于不偏科的类型，所以相比于只埋头钻研于数学或者纯数，我更乐意广泛地涉猎不同学科的知识，并将它们相互结合，探讨更多的可能性;基于种种考虑，我选择了金融数学作为我的专业。

我的文书也完全围绕金融数学展开，讲述统计在商业金融的应用，将贝叶斯模型等几个数学模型应用到股票预测中，找了几个比较商业的方向去描述数学的重要性和不可替代性。

知也无涯，学也无涯

我进行EPQ时，其实并未确定专业，但最终的研究内容偏向于统计学，主题是“从众心理对于中国双十一消费的影响”。基于这一主题，我上网查找了大量往年的数据作为研究支撑，得出结论从众心理确实让大家在双十一时买买买，那一刻，我们都落入了消费主义的陷阱，成为“乌合之众”。

去年暑假，我参与了加州大学教授领导的科研项目，写了一篇《决策数在商业领域的应用》的研究论文，并成功发表在期刊上。两个月的时间里，教授带领大家学习评估风险，进行数学建模，测量顾客对公司的价值并给予顾客针对性的销售方案，我们最终要通过小组合作的方式对课程内容进行复述总结，并从课程内容中选择自己的研究方向，独立撰写论文。我挖掘了决策数模型，查了大量的文献，找了一些在股票方面的应用案例，并说明其如何分析股票的趋势，撰写了2000多字的论文，也对数学模型的应用有了进一步的认识。

我参与了数学、物理、化学等不同学科的国际竞赛，最大的心得就是可以总结一个类型的题目，这样在考场上遇到相似的题目就会胸有成竹。竞赛与学科知识学习并不是割裂冲突的，有些竞赛等于提前学习更高阶的学科知识，二者相辅相成。

我曾经参与过高手如云的牛剑营，认识了很多学数学的同学，那里是真正的卧虎藏龙，感受到了很大的压力并被“内卷”所裹挟，但同时也真的学到了很多知识，懂得了很多做题的技巧和方法。不过我最终没有申请牛剑，因为牛剑的数学更偏向于纯数，与我所追求的金融数学有所差异，我还是想去学习更符合自己期待的专业。

在墨尔文的这几年我更会表达自己的想法和感受，有什么事情我会主动去跟别人沟通，在墨尔文也经历了全面发展。

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